杭州阿里巴巴网络科技有限公司
《劳动合同法》第九条:用人单位招用劳动者,不得要求劳动者提供担保或者以其他名义向劳动者收取财物,不得扣押劳动者的居民身份证或者其他证件。
所在地区:余杭区
单位性质:私营/民营企业
招聘岗位:算法岗位
[工作地点]浙江 杭州
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1353
[岗位要求]
团队介绍
1.负责淘宝搜索的query推荐,包括下拉推荐/底纹/导航等产品;
2.负责淘宝搜索的用户增长,包括用户拉新/留存/激活。
职位描述
1.计算机相关专业硕士(含)以上,2年+互联网行业工作经验;
2.对query推荐有一定的理解和实践经验,或者对用户增长有一定的实践经验;
3.对搜索信息检索/推荐算法有一定的实践,对于深度学习/强化学习等有一定的理解和实践;
4.自我驱动,对技术有热情,愿意通过不断学习来提升和发展自己。
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招聘岗位:搜索算法相关岗位
[工作地点]浙江 杭州
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1356
[岗位要求]
团队介绍
1. 负责搜索排序模型和机制相关的算法设计和开发
2. 负责大规模深度学习在用户理解,商品理解,Query理解,CTR/CVR预估,多场景迁移学习中的应用
3. 负责通过AutoML,强化学习等方法优化排序模型和机制策略
4. 负责和工程团队一起构建适合搜索推荐业务的离线+在线机器学习平台

职位描述
1. 计算机相关专业硕士及以上学历,5年以上互联网行业研发,有大型搜索推荐、大数据处理经验者优先
2. 具备丰富的数据挖掘、机器学习 、搜索推荐系统相关领域的实践或研究经验,最好有顶级论文或代表性工作成果
3. 具有扎实的工程实现能力,对算法相关的离线建模、在线开发有经验
4. 对技术充满热情、有前瞻性视野,并能逐步在业务中落地
5. 责任心强,有良好的沟通能力,团队协作能力
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招聘岗位:信息流推荐相关职位
[工作地点]浙江 杭州
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1355
[岗位要求]
团队介绍
1. 负责深度学习技术在内容质量,内容标签,智能图文生成,语义匹配和内容推荐中的应用;
2. 负责超大规模深度学习在用户建模,CTR预测,多场景迁移学习中的应用;
3. 负责图嵌入学习在商品和用户表征学习,向量化召回,兴趣聚合和排序中的应用;
4. 负责通过强化学习,autoML 等优化推荐策略和排序模型;
5. 负责大规模深度稀疏学习的优化方法研究,训练和预测加速;
与传统业务场景不一样的是, 海量数据带来了海量挑战,我们期待乐于迎接挑战同学加入我们。
职位描述
1. 计算机或相关专业硕士及以上学习,博士学位优先
2. 3年以上工作经验,有推荐,搜索,广告和NLP背景优先
3. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言
4. 有国际顶会发表过过论文优先;
5. 有大规模深度学习和强化学习应用或研究背景优先
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招聘岗位:内容推荐相关岗位
[工作地点]浙江 杭州
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1355
[岗位要求]
团队介绍
1、负责内容推荐产品相关的算法设计、技术规划 (包括但不仅限于用户分析、ranking等)
2、应用机器学习、自然语言处理和视频分析理解等技术来处理海量数据,分析与挖掘各种潜在关联,分析特征,建议模型,优化现有的排序结果,应用于内容推荐产品(有好货,直播,哇喔视频和微淘)场景。
职位描述
1、计算机相关专业硕士及以上学历,3年以上互联网行业研发,有大型搜索、推荐及海量数据处理经验者优先;
2、在推荐算法和排序等相关领域具有较深的研究和专业积累,具有较好的创新能力,以及较强的团队合作能力
3、在用户行为挖掘上有相关研究和专业积累;有较好的创新能力
4、对推荐算法机器学习模型及应用有深入细致研究,并在实际项目中有好的效果和产出,有成功案例,对深度学习、强化学习有比较深入的了解,最好有应用经验。
5、良好的逻辑思维能力,能够发现关键数据、发现关键问题,能够从海量数据中发现有价值的规律,思维缜密
6、有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力
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招聘岗位:搜索/推荐/挖掘算法急招岗位
[工作地点]浙江 杭州
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1352
[岗位要求]
团队介绍
1. 负责淘宝和天猫商品搜索和推荐算法的研发,如机器学习、协同过滤、文本分析、内容生成、图片分析、视频分析等技术,从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法,促进商业发展。
2. 负责淘宝和天猫用户增长算法设计与调优,创新全生命周期的用户增长以及增值算法,促进拉新效率和留存效果,增加用户粘性,防止用户流失。
3. 负责淘宝和天猫商业机制设计和改进,提升商家在淘宝和天猫的运营体验和效率
职位描述
1. 硕士及以上学历,计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化,统计等相关专业;有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先
2. 熟悉常用机器学习算法,如LR、GBDT、DL、RL,CF, NLP等,特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先,有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有大型搜索/推荐/广告算法架构设计经验者优先
3. 熟练掌握常用的编程语言,精通Java,C++,Python编程中的一种,有大数据计算平台如MaxCompute、Hadoop上的开发经验,对深度学习和对抗学习有实践经验者优先;
4. 良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省、皮实且聪明
5. 相关工作经验2年以上
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招聘岗位:广告算法急招岗位
[工作地点]浙江 杭州
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1350
[岗位要求]
团队介绍
1.迎合阿里集团全球化战略,建立并持续优化国际化广告多条产品线的算法和机制,重点在快速增长的lazada等业务落地,用技术推动业务的进步。
2.针对业务需求独立思考和引导业务的发展,能从数据中发现现有系统和算法的不足,提出合适的算法解决方案并推动实现,实现技术创新;
3.对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务,实现技术突破与前沿创新;
4.具有一定的国际化视野和思维,能结合业务深入不同文化背景,深入分析业务实际问题,给出技术解决方案。
职位描述
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;
2. 对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验 :
a)互联网搜索、推荐、广告算法;b)深度学习;c) 自然语言处理;d) 知识表示及推理;e) 图像识别;f) 统计机器学习;g) 广告拍卖机制
3. 对算法原理及应用有较深入的理解,在机器学习或广告拍卖机制相关领域顶级会议上发表论文者优先;
4. 良好的逻辑思维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案;
5. 具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,较好的主动性和求知欲,良好的沟通协作和抗压能力。
6.具有良好的英文沟通表达能力,能和不同文化背景的人就工作问题进行高效沟通。
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招聘岗位:数据研发相关岗位
[工作地点]浙江 杭州
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1351
[岗位要求]
团队介绍
1.参与广告产品的设计、执行、衡量与效果改进,负责广告归因、效果衡量技术方案设计和实现
2.打造营销价值衡量指标,验证营销动作和后续效果的因果关系
3. 洞察行业市场趋势和消费者价值,将数据洞察转化为行动推荐,驱动品牌/电商的营销和生意决策、运营消费者,并提升营销效率
4. 建模人群/货品/触点的营销投放策略,提升广告主在新客、新品、大促等核心场景的营销效果。
职位描述
1. 2年以上工作经验,计算机、数学等相关专业本科以上学历 。
2. 精通常见分布式数据处理系统(Hadoop/Spark/Storm/Flink)的原理及开发
3.良好的统计学基础,掌握常用的数据挖掘/机器学习技术,能够综合运用解决实际问题
4.优秀的数据敏感性和业务理解能力
5.有广告归因、DMP、营销分析、推荐和搜索相关领域深入实践经验者优先
6.具备一定的英语阅读能力,能在英语环境下工作更佳
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招聘岗位:校招岗位 [毕业生]
[工作地点]浙江
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1408
[岗位要求]
大量招聘AI领域人才,面向2021年即将毕业的计算机相关专业硕士及博士同学,如果你有自然语言处理和图像,视频技术,如文本标识学习,语义匹配,文本生成对话,人脸识别视频分析;大规模机器学习及优化算法,如点击率预估,排序学习;对抗网络,如基于图神经网络的黑产动态博弈;迁移学习及多任务学习,不同场景或领域的迁移,边缘计算,如手机端和模型学习与部署等等方面的学习和科研经验,对大数据场景有浓厚的兴趣,欢迎加入我们搜索推荐广告算法团队。
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招聘岗位:搜索推荐事业部开发岗 [毕业生]
[工作地点]浙江 杭州
[发布时间] 2020年3月30日  [浏览量] 1338
[岗位要求]
职位描述:
和我们一起打造更好的搜索推荐体系,建设国际化的搜索推荐基础设施,支撑云业务的发展,你接受的挑战包括但不限于:
1.最前沿技术的课题:高性能存储、图计算、深度学习等;
2.设计、实现、维护超大规模、高性能的搜索、推荐在线服务系统;
3.解决集团内众多业务变化和创新难题下的快速响应和持续沉淀的难题;
4.体验简单、可依赖的团队文化,追求极致的代码质量和开发享受。
职位要求;
希望你具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度,包括但不限于:
(1) 具备扎实的计算机理论基础, 对数据结构及算法有较强的功底;
(2) 精通c++或java语言编程,具备优秀的系统开发/调试/优化能力;
(3) 在高性能存储和计算相关领域有相关研发经验者优先;
(4) 对搜索引擎、数据库内核、分布式系统熟悉者优先;
(5) 熟悉caffe/mxnet/tensorflow等深度学习系统者优先。
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